随着知识图的增长，大量的RDF图已经发布，这提出了解决分布式SPARQL查询挑战的需求。 在本文中，我们提出了一种有效的分布式方法，称为StarMR，用于使用MapReduce回答大RDF图上的SPARQL基本图模式（BGP）查询。 在我们的方法中，查询图被分解为一组星形，这些星形将语义和结构信息嵌入的RDF图用作启发式方法。 提出了两种优化技术来进一步提高我们算法的效率。 一种过滤掉无效的输入数据，另一种则推迟笛卡尔乘积运算。 在合成数据集和实际数据集上的大量实验表明，我们的StarMR方法比