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搜索资源 - Steam_Recommendation_System:推荐系统,协作过滤,Spark,Hive,Flask,Web爬网程序,AWSEC2,AWSRDS-源码
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Steam_Recommendation_System:推荐系统,协作过滤,Spark,Hive,Flask,Web爬网程序,AWS EC2,AWS RDS-源码
项目Steam游戏推荐系统 1概述 关键字:推荐系统,协作过滤,Spark,Hive,Flask,Web爬网程序,AWS EC2,AWS RDS 1.1引言 推荐系统在最近几年变得越来越流行,并且广泛用于电影,音乐,新闻,书籍,研究文章,搜索查询,社交标签和产品等各个领域。 推荐系统或推荐系统是信息过滤系统的子类,其试图预测用户将给予商品的“等级”或“偏好”。 在这个项目中,我通过Spark的ALS(交替最小二乘)API(pyspark.mllib.recommendation.ALS)在
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:9437184
提供者:
weixin_42110362