资源下载 搜索资源 - Stroke_Prediction_6ML_models：该项目使用六个机器学习模型（XGBoost，随机森林分类器，支持向量机，逻辑回归，单决策树分类器和TabNet）进行笔画预测。为此，我使用了Kaggle的“healthcare-dataset-stroke-data”。为了确定哪种模型最适合进行笔画预测，我绘制了每种模型的曲线下面积（AUC）。AUC越高，模型越好-源码