冲浪模块9挑战 使用Python，SQlite，SQlAlchemy 概述和参数 使用Python和导入的工具，我们分析了Oahn岛上的温度，以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。 具体来说，我们将比较6月和12月月份的平均，最低和最高温度。 六月和十二月的温度 使用SQlite和SQlAlchemy，我们提取了6月和12月的统计温度。 六月和十二月的平均气温差只有〜3度 6月至12月的最大温差为2度 6月和12月之间的最高温度是最低温度。 12月的最低温度比6月的最低温度低8度。 概括 初

冲浪和对待！ 此回购演示了一些使用SQL，SQLAlchemy，Flask，Python，Pandas的技术，统计分析和绘图，以显示夏威夷冲浪和冰淇淋商店的分析间距。 hawaii.sqlite数据源文件（假设降水值以英寸为单位） climate_analysis.ipynb -Jupyter笔记本笔记 app.py带有Flask路由的Python代码显示sqlite文件数据 surfs_challenge.ipynb显示最终分析结果的python代码的Jupyter笔记本 分析 经过前几轮