优化问题存在于科学、工程和工业的各个领域。在许多情况下，此类优化问题，特别是在当前场景中，涉及各种决策变量、复杂的结构化目标和约束。通常，经典或传统的优化技术在以其原始形式求解此类现实优化问题时都会遇到困难。由于经典优化算法在求解大规模、高度非线性、通常不可微的问题时存在不足，因此需要开发高效、鲁棒的计算算法，无论问题大小，都可以对其进行求解。从自然中获得灵感，开发计算效率高的算法是处理现实世界优化问题的一种方法。从广义上讲，我们可以将这些算法应用于计算科学领域，尤其是计算智能领域。计算智能(C

目前在容器编排领域，Kubernetes、Mesos以及Swarm呈现“三分天下”的格局，各自都有着不同的应用场景。短期内，很难看到“一统天下”的局面，本文，来自阿里云高级专家陈萌辉将带你了解阿里内部在推行容器化过程中的一些着力点，同时，他将深刻剖析Swarm的进化史以及在阿里云的大规模应用，最后，他给出三个案例，供大家参考。阿里从前年开始就已经在集团内部大规模地推行容器化和运用Swarm来做应用的发布、集群管理等事情。特别值得注意的是去年，阿里云跟Docker达成了一项深度合作的协议，从中我们

目前在容器编排领域，Kubernetes、Mesos以及Swarm呈现“三分天下”的格局，各自都有着不同的应用场景。短期内，很难看到“一统天下”的局面，本文，来自阿里云高级专家陈萌辉将带你了解阿里内部在推行容器化过程中的一些着力点，同时，他将深刻剖析Swarm的进化史以及在阿里云的大规模应用，最后，他给出三个案例，供大家参考。 阿里从前年开始就已经在集团内部大规模地推行容器化和运用Swarm来做应用的发布、集群管理等事情。特别值得注意的是去年，阿里云跟Docker达成了一项深