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  1. 卡尔曼滤波器原理

  2. Le filtre de Kalman doit son nom à Rudolf Kalman bien que Thorvald Nicolai Thiele et Peter Swerling aient développé un algorithme similaire avant lui. La paternité du filtre fait l'objet d'une petite controverse dans la communauté scientifique. Le f
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2012-01-04
    • 文件大小:155648
    • 提供者:superman0121
  1. 雷达系统分析

  2. 雷达系统分析 第1章 雷达基本原理  1.1 雷达分类  1.2 距离  1.3 距离分辨力  1.4 多普勒频率  1.5 相干性  1.6 雷达方程式  1.7 低prf雷达方程  1.8 高prf雷达方程  1.9 监视雷达方程  1.10 带干扰的雷达方程  1.11 自屏蔽干扰器(ssj)  1.12 远距离干扰器(soj)  1.13 距离缩减因子  1.14 双基地雷达方程  1.15 雷达损耗  1.16 噪声系数  1.17 matlab程序清单  习题 .第2章 信号处理
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-12-07
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:cong816
  1. 雷达海杂波统计建模和目标检测性能预测对于海面上弱小目标的检测、预警

  2. 雷达海杂波统计建模和目标检测性能预测对于海面上弱小目标的检测、预警 机远程警戒雷达的研制和自动检测雷达系统的设计提供了重要的理论依据,在我 国的军事和民用领域具有广泛的应用前景。论文的主要工作如下: 基于 L 波段岸基雷达实测的海杂波数据,研究了三种半经验的海杂波均值散 射系数模型 GIT 模型、TSC 模型和 NRL 模型在近海地区的适用性,比较分析了半 经验的均值散射系数模型的差异,以及海杂波与波高的关系。 阐述了四种常用的幅度分布模型——瑞利分布、对数正态分布、威布尔分布 和 K 分布,
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2013-01-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yu19830116
  1. 基于Swerling目标模型的雷达信号检测 主程序

  2. 基于Swerling目标模型的雷达信号检测 主程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-01
    • 文件大小:2048
    • 提供者:zyy1876631
  1. 基于Swerling目标模型的雷达信号检测 MATLB主程序

  2. 基于Swerling目标模型的雷达信号检测 MATLB主程序
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2014-12-19
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u012503639
  1. 雷达系统设计MATLAB仿真——代码

  2. 雷达系统设计MATLAB仿真第二章提供了雷达检测概率的计算及其相关主题的概述,介绍和分析了包括Swerling I、II、III和IV模型的起伏目标的检测;还介绍了相干和非相干累积,分析了累积检测概率;这里贴出了其设计案例研究的代码
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2015-03-26
    • 文件大小:20480
    • 提供者:u011635349
  1. 卡尔曼滤波原理

  2. 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态。斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。关于这种滤波器的论文由Swerling(1958),Kalman(1960)与Kalman and Bucy(1961)发表。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-05-14
    • 文件大小:43008
    • 提供者:cyindefu
  1. 卡尔曼滤波原理结合例程

  2. 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态。卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,包含噪声的,对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测出物体的位置的坐标及速度。 这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼(Rudolph E. Kalman)命名,但是根据文献可知实际上Peter Swerling在更早之前就提出了一种类似的算法。 斯坦利.施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fjzhzp
  1. 雷达检测相关MATLAB源码

  2. 雷达监测相关的检测概率与SNR、Swerling MATLAB仿真图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-03-21
    • 文件大小:19456
    • 提供者:yang_215
  1. 卡尔曼滤波

  2. 卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-04-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:demon222
  1. 雷达系统建模与仿真的matlab程序

  2. 雷达系统建模与仿真的matlab程序,包括产生swerling杂波,以及产生回波,进行快速傅立叶变换,脉压,进行MTI,以及横虚警
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-29
    • 文件大小:718848
    • 提供者:xinanjiaod
  1. Swerling检测概率

  2. 针对Swerling 0~4型目标,采用平方律检波后N个数据非相参积累的信号处理结构,设系统的虚警率为Pf=10-6,信噪比范围为-10dB-25dB,分别画出N=1,10,100,1000时,五种目标的检测概率随信噪比变化的曲线。(不同N的情况下,五条曲线画在一张图中)
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2018-06-10
    • 文件大小:100352
    • 提供者:reiamwnnwhb
  1. 雷达RCSSwerling01234全套完整仿真代码

  2. 针对Swerling 0~4型目标,采用平方律检波后N个数据非相参积累的信号处理结构,设系统的虚警率为Pf=10-6,信噪比范围为-10dB-25dB,分别画出N=1,10,100,1000时,五种目标的检测概率随信噪比变化的曲线。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-02-19
    • 文件大小:9216
    • 提供者:wenjiusui8083
  1. 维纳滤波和卡尔曼滤波

  2. 卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-04
    • 文件大小:892928
    • 提供者:dragoninhell
  1. 卡尔曼滤波.pdf

  2. 卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-10
    • 文件大小:539648
    • 提供者:gaofei234
  1. 一种基于数据预处理和卡尔曼滤波的温室监测数据融合算法_王振.pdf

  2. 卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:572416
    • 提供者:u014576936
  1. Z_产生十种随机分布,产生swerling杂波,以及产生回波,进行快速傅立叶变换,脉压,进行MTI,以及横虚警.zip

  2. 产生十种随机分布,产生swerling杂波, 以及产生回波,进行快速傅立叶变换, 脉压,进行MTI,以及横虚警
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-09-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_35419594
  1. 基于Laplace-SLIM算法的基于DVB-S的稀疏无源雷达成像

  2. 本文研究了基于数字卫星视频广播(DVB-S)系统的稀疏图像重建。 信号模型与我们先前的研究[1-2]略有不同,即我们认为Swerling I模型可以表征目标响应,这意味着目标的散射系数会在不同频率下发生共振。 由于这种影响,传统的稀疏恢复方法的性能将大大降低。 通过利用拉普拉斯先验算法通过迭代最小化(SLIM)进行稀疏学习,我们提出了一种有效的算法Laplace-SLIM来解决上述联合稀疏恢复问题,这可以看作是一种重新加权的l1-norm算法。 仿真结果验证了所提方法和相关分析的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:748544
    • 提供者:weixin_38621553
  1. 非参数秩和检测器的性能分析

  2. 由于非参数恒虚警检测方法的虚警概率具有不依赖于杂波分布类型,且易于工程实现的特点,在雷达系统中人们常采用非参数方法进行目标的检测。该文假定杂波服从韦布尔分布、目标模型为Swerling II型,采用解析方法分析了非参数秩和(Rank Sum,RS)检测器在均匀背景和多目标情况下的检测性能,给出了RS检测器在韦布尔分布时均匀背景和多目标情况下检测概率的闭式解,所得出的结论对于雷达目标检测器的设计具有一定的理论指导和实际应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:278528
    • 提供者:weixin_38656142
  1. 分布式自适应CMLWCA CFAR 检测方法

  2. 针对分布式多传感器系统中不同传感器的信噪比会影响检测决策,提出一种利用各传感器信噪比决定其权值的自适应删除均值加权单元平均(CMLWCA)恒虚警率(CFAR)检测的新方法.在假定目标服从Swerling起伏的情况下, 导出了相应的检测概率与虚警概率闭式解.多种检测器数值分析的比较结果表明了该方法的有效性和优越性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:372736
    • 提供者:weixin_38609089
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