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  1. TD-SCDMA信道估计算法

  2. TD-SCDMA信道估计算法-一种基于强径选择的联合信道估计算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：343040
    • 提供者：fujiewei

  1. TD-SCDMA基本原理和关键技术

  2. TD-SCDMA是中国拥有自主知识产权的3G标准，如今中国移动已经逐步将TD推行商用，在使用TD手机或者是TD业务的时候，我们是不是也应该了解一下，究竟TD-SCDMA使用了那些关键技术呢？ 第三代移动通信（3G）是全球通信界关注的焦点问题。中国具有自主知识产权的第三代移动通信系统TD-SCDMA正在逐步走向商用。第三代移动通信与第二代移动通信最主要的差别是可以提供移动多媒体业务，新的移动多媒体业务无疑将成为整个移动通信产业链未来发展的关键和重要基础之一。 3G业务与3G终端互相制约、共同发展

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010578204

  1. TD-SCDMA系统中基于训练序列的信道估计

  2. 本文考虑了一种TD-SCDMA系统中的上行信道估计，其信息包含在每个突发中，并且使用每个突发中的训练序列来进行信道估计。因为其中涉及到矩阵和向量的乘法运算，TD-SCDMA系统的信道估计是昂贵的。本文论述了TD-SCDMA系统中基于训练序列的信道估计方法,其中每个用户的训练序列由一个基本码循环产生，这样即可以在一定程度上消除码问干扰，同时可以大大减少计算量。模拟试验表明，文中的算法接近真实值，能够提高系统性能，并且方法简单、易于实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699492

  1. TD-SCDMA中的信道估计实现及其性能分析

  2. TD-SCDMA系统上行链路数据在基站通过天线接收后，接下来要进行信道估计和联合检测。如何高效得到准确的每个用户的信道冲激响应是后续基带算法实现的关键，如果信道估计算法太复杂和不够准确都将对后面的算法实现产生不利的影响，本文研究了低代价的Steiner估计器，他是一种简单且高效的信道估计算法，通过利用特定方法构造的用户midamble码，Steiner估计器能同时估计出同一时隙内所有用户的信道冲激响应，本文对其在TD-SCDMA系统中的应用进行了算法仿真和性能分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38621150

  1. 烽火移动TD-SCDMA方案实现高速铁路全覆盖

  2. 高速铁路上有许多高端3G用户有商务等业务的需求，这些业务不仅包括语音业务、视频业务、还有高速数据业务。本文中烽火移动给出了TD-SCDMA覆盖高速铁路的解决方案，分两步完成高达500km/h以上的移动要求，第一步通过优化联合检测中的信道估计算法和智能天线的波束赋形算法来满足当前列车时速300km/h左右的要求；第二步通过TD-SCDMA的LTE来解决列车时速500km/h的速度要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38734506

  1. TD-SCDMA移动通信中的Pre-Rake分集合并

  2. TD-SCDMA移动通信中的Pre-Rake分集合并，肖扬，宋悦，提出在时分同步码分多址（TD-SCDMA）系统中采用基于QPSK调制的Prerake技术，亦包括TD-SCDMA反向信道估计算法与系统性能分析理论。理论与仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：651264
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 基于传输径修正的改进型TD-SCDMA信道估计法

  2. 针对3G移动通信中的某些特殊应用场景，如信号侦查、定位及信号的智能干扰等需要对通信信道进行快速准确估计的要求，在B.Steiner信道估计法的基础上，提出一种新型的改进方法。该方法首先对B.Steiner信道估计结果进行门限处理，然后对保留径的响应进行最大比增益修正，从而进一步减弱噪声对系统的影响。在TD-SCDMA的协议测试模型case3条件下进行仿真，结果表明，在不明显增加算法复杂度的前提下，同一误码率时该方法所需输入信噪比降低了1~2 dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38610717