TELNET-greybox-ADEX 在灰色框设置中生成对抗性示例，该示例假定攻击者仅以置信度形式访问输入数据和模型输出。 所需的包裹 张量流> = 2.3.0 tensorflow_addons scikit学习 麻木 文件描述 train-classifiers.py：训练MLP，1D-CNN，RNN和LSTM模型并进行评估 load_model.py：加载一个训练好的模型的基本演示。 注释中包含用于生成对抗性示例的掩码。