我的博客：TF-IDF原理及算法实现https://blog.csdn.net/weixin_34566605/article/details/106228012。该资源是有关中文文章的数据集，适合进行TF-IDF词频分析，数据集中的词已经用分词工具按空格切割过，可以直接使用，代码实现部分在博客中有写

分类请求 分类住宅的混合机器学习模型的实施要求在智能城市纸业 当地环境规范 在一台具有以下功能的机器上进行了培训和测试： Ubuntu 16.04 LTS 英伟达GeForce GTX 1070 CUDA版本：9.0 Cudnn版本：7.3.0 Python版本：3.5.2 Tensorflow-gpu：1.11.0 凯拉斯：2.2.4 介绍 该实现包括本文中描述的所有任务，包括功能工程，混合机器学习，不同的分类器，卷积神经网络模型等。我们将实现分为四个部分： 贝叶斯模型 神经网