今天小编就为大家分享一篇TFRecord格式存储数据与队列读取实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Tensor Flow官方网站上提供三种读取数据的方法 1. 预加载数据：在Tensor Flow图中定义常量或变量来保存所有数据,将数据直接嵌到数据图中，当训练数据较大时，很消耗内存。 如 x1=tf.constant([0,1]) x2=tf.constant([1,0]) y=tf.add(x1,x2) 2.填充数据：使用sess.run()的feed_dict参数，将Python产生的数据填充到后端，之前的MNIST数据集就是通过这种方法。也有消耗内存，数据类型转换耗时的缺点。 3.