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搜索资源列表

  1. 遗传算法解决TSP问题.rar

  2. /* 用遗传算法(GA)解决TSP（旅行商）问题 完成时间:2005.8.2 编译环境:VC7.1 (用VC6的话需要修改几处，要把hash_map改为map) 作者:西南科技大学 唐坤(sf.tk) QQ: 226152161 Blog: blog.gameres.com/show.asp?BlogID=1450&column=0 E-mail: starsftk@yahoo.com.cn ps:初学遗传算法，很多都不懂，程序还有很多不足，若你改进了别忘了告诉我 */

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：60416
    • 提供者：emcvip

  1. 蚁群算法TSP(旅行商问题)程序.rar

  2. 介绍了蚁群算法TSP(旅行商问题)通用matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-17
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qhlmjqhlmj

  1. 遗传算法 方面学习资料.rar

  2. 学习时候搜集的资料，共享出来。谢谢。 基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现.pdf 基于遗传算法的数据拟合在MATLAB环境中的实现.pdf 实数编码遗传算法中常用变异算子的Matlab实现及应用.pdf 退火单亲遗传算法求解旅行商问题及MATLAB实现.pdf 遗传算法Matlab代码.doc 遗传算法求解TSP问题的MATLAB实现.pdf

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：thanklife

  1. 旅行商p2p.rar

  2. 采用遗传算法,能计算多种TSP问题的算法，以文件形势输入TSP座标，可以设定多种参数，以多个计算机的多个内核，同时或独立计算求解旅行商问题。独立计算时，可随时加入或退出计算，因此，该程序可以持续不断地寻找最优解。

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-12-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dengai

  1. 用于网络路径规划中寻找端到端（点到点）最短路径的蚁群算法.rar

  2. 这个算法是用于网络拓扑矩阵中端到端寻址的蚁群算法。 CSDN上面的蚁群算法基本都是南京某大学老师写的算法，用于旅行商问题（TSP问题）。 目前已有很多研究将蚁群算法用于网络路由寻址，比如波分复用网络和弹性光网络的路由分配问题经常用到蚁群算法，然而网络上的蚁群算法只能用于遍历全局寻找最短遍历路径，不能用于寻找网络中的最短路由路径。因为在网络驯鹿中不需要遍历整个网络节点。 这个matlab程序使用的是弹性光网络中常见的NSFNET网络拓扑（不懂这个网络拓扑的请自己百度……）。 使用方法： 在mat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：13312
    • 提供者：yuhouwucaihong

  1. 智能优化算法.rar

  2. 针对旅行商TSP问题，应用不同的智能优化算法，如禁忌算法、模拟退火、粒子群、蚁群、遗传等优化算法，matlab代码里面含详细的注释，可供大家参考学习。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：118784
    • 提供者：qq_42249050

  1. TSP代码-王伟.rar

  2. 遗传算法解TSP（旅行商问题）问题，c++代码，文中已给出路径距离，实际问题可以直接将距离数组改变。遗传算法属于效率较高的元启发式算法，可以较快得出满意解。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：baidu_40943683

  1. TS.rar 禁忌搜索算法对TSP旅行商问题的应用

  2. .tsp文件读入，模拟退火算法函数接口，测试文件，运行结果全在里面了 Tabu Search (TS) is a local search-based metaheuristic, which is proposed by Fred W. Glover, in 1986. Tabu Search is completely based on the definition of neighborhood and actions converting a solution to its ne

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38412633

  1. GA.rar 遗传算法对TSP旅行商问题的应用

  2. tsp文件读入，模拟退火算法函数接口，测试文件，运行结果全在里面了 Genetic Algorithm (GA) is a computational model simulating the biological evolution process of natural selection and Genetic mechanism of Darwin's biological evolution. It is a method to search for the optimal sol

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38412633

  1. 蚁群算法城市路径规划.rar

  2. 本实验利用蚁群算法，对TSP旅行商问题进行应用和优化。 随机生成不同的城市序列。 选取不同的参数，验证蚁群算法的效率。 对蚁群算法进行改进，改造成精英蚂蚁算法，并进行分析。 输入：不同维度的城市序列 输出：最优路径所经过的城市序列以及最优路径长度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：Nubility_XX

  1. TSP旅行商问题算法.rar

  2. TSP问题，旅行商问题算法求解，贪心算法，参数根据情况自己调整

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lp85851153

  1. TSP&PSO.rar

  2. Simple TSP using PSO（使用pso粒子群算法实现TSP旅行商问题）包括matlab程序以及GUI仿真。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：91136
    • 提供者：li128525

  1. matlab蚁群算法（各种经典蚁群算法for TSP）.rar

  2. 使用蚁群算法求解TSP旅行商问题，精华蚂蚁，最大最小蚂蚁系统，基于最近邻最大最小蚂蚁系统，排序蚂蚁系统-RAS、自适应蚁群算法-自适应挥发系数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42326997

  1. ABC_TSP.rar

  2. 利用人工蜂群算法来求解TSP旅行商问题： 1、以bayg29.tsp为输入数据，以蜜源规模SN、城市数目即解向量维数 Dimension、最大循环次数MCN、单个蜜源允许迭代的最大次数limit为输入参 数； 2、直接运行main.cpp，即可在控制台中得到迭代后的最优路线，同时会生成 result.txt文件，文件中会输出原始的城市点坐标、距离矩阵和初始化后的蜜 源，还会输出每次迭代后的蜜源蜂群，同时输出每次迭代后的最优路线。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jing_zhong

  1. PSO_TSP.rar

  2. 采用PSO粒子群优化算法求解TSP旅行商问题 1、输入数据为bayg29.tsp 2、城市数量citycount为29，种群规模Pop_Size为30，迭代次数为500，学习因子 c1、c2取2，惯性权重因子w取0.8，粒子速度最大值绝对值取3.0； 3、运行main.cpp，即可得到最优路径及对应的最短距离，同时粒子群初始化的结果和每次迭代后种群各粒子的路径和距离都会输出到result.txt中。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jing_zhong

  1. GA_TSP.rar

  2. 遗传算法用来求解TSP旅行商问题，基于随机初始化、适应值计算、轮盘赌概率选择、交叉（部分匹配交叉策略）、变异（两城市位置互换策略），通过读取城市坐标数据txt文件，自定义种群规模、迭代次数、交叉概率和变异概率，最终挑选出最优个体，同时每次迭代的结果都会保存到result.txt文件中便于查看和分析。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jing_zhong

  1. TS_TSP.rar

  2. 采用禁忌搜索算法求解TSP旅行商问题： 1、以bayg29.tsp为输入数据，以邻域大小Neighborcount、禁忌表长度TL、迭代次 数Itetime为输入参数； 2、运行main.cpp文件即可得到TSP问题最优解结果，分为控制台结果和result.txt文 件结果，结果中会输出初始化解、每次迭代解的邻域解，每次迭代后的最优 解、 禁忌表中的禁忌解。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jing_zhong

  1. SA_TSP.rar

  2. 采用模拟退火算法求解TSP问题： 1、以bayg29.tsp为输入数据，以迭代次数Itetime、初始温度T0、终止温度Tf、线 性降温系数xishu为算法的输入； 2、运行main.cpp文件即可得到模拟退火算法求解的TSP旅行商问题的结果，包含 控制台运行结果和生成的result.txt文件结果。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jing_zhong

  1. AFA_TSP.rar

  2. 采用人工鱼群算法求解TSP旅行商问题： 1、以bayg29.tsp为输入数据，通过输入鱼群规模N、鱼群个体变量维数 Dimension、移动步长Step、可视域Visual、拥挤度因子delta和尝试次数 Try_number; 2、运行main.cpp文件，只需输入迭代次数即可运行，城市坐标、距离矩阵以及每 次循环鱼群个体和最优鱼的结果都会输出到result.txt文件中，在控制台中输出 每次迭代的结果。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jing_zhong

  1. 蚁群算法路径规划.rar

  2. 蚁群算法最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标，据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法。 蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：hsshshs