在大反演范围内, 小波正则化反演(WRIM)是一种改进动态光散射(DLS)数据反演精度的有效方法, 但该方法对强噪声及双峰颗粒数据的反演精度偏低。在WRIM基础上, 结合传统的单尺度Tikhonov、 截断奇异值分解(TSVD)正则化在动态光散射反演中的优点, 提出了一种Tikhonov-TSVD-WRIM(TTWRIM)多尺度动态光散射反演方法。该方法首先将Tikhonov用于粗尺度反演范围的自适应调整, 然后将TSVD用于细尺度反演, 并对反演结果进行五点三次平滑处理。在0.001、0.00
