TTNet-Pytorch 论文“ TTNet：乒乓球的实时时空视频分析”的实现可以在找到该项目的简介 演示版 1.特点 球检测全球舞台 检球局部阶段（细化） 事件发现检测（跳动和净匹配） 语义细分（人，表和记分板） 启用/禁用TTNet模型中的模块 平滑标记事件发现 TensorboardX （更新2020.06.23） ：训练更快，在单个GPU（GTX1080Ti）的推理阶段达到> 120 FPS 。 （更新2020.07.03） ：该实现可以与TTNet论文中