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谢超:大数据下的BI新特性
大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化)、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层(流计算、块计算、全局计算)、快速分析(冗余维度、数据常驻在内存中分析)和接近价值(业务人员易用的命令、灵活的编程框架)是解决新需求的BI方案。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-05-29
文件大小:1048576
提供者:
admin
吴朱华:海量数据从
海量数据呈现“4V + 1C”的特点。Variety:一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据,而且它们处理和分析方式有区别;Volume:通过各种设备产生了大量的数据,PB级别是常态;Velocity:要求快速处理,存在时效性;Vitality:分析和处理模型必须快速变化,因为需求在变;Complexity:处理和分析的难度非常大。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-05-29
文件大小:924672
提供者:
admin
赵昆:淘宝海量数据技术
对于淘宝面临的挑战,赵昆认为分布式存储计算、实时计算、实时流处理、基于云计算的数据挖掘、数据可视化和数据产品实践等是应对大数据浪潮的关键技术。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-05-29
文件大小:4194304
提供者:
admin