在搜索引擎中的意图识别，主要是为了解决通用搜索的通用展现形式和用户意图的冲突，对于用户的一些意图，比如购物、地图等需求在通用网页搜索的展示情况下，满足的并不好。但不可能要求用户记住几十种需求和相应的垂直网站，所以可以在通用网站中判断用户的查询意图，并帮助用户解析查询词，然后到多家垂直网站中搜索，再整合结果并重新排序后嵌入到通用搜索中。本演讲将剖析意图搜索中涉及的技术和难点，以及未来的趋势。

本演讲将包括以下内容：微博用户个性化建模的重要性；标签传播算法原理；使用标签传播算法改进微博用户个性化模型的基本原理和大规模数据计算；算法改进后的效果。

本演讲将包括以下内容：1. 当我们谈论机器翻译时，我们谈些什么，是技术还是客户价值、算法还是用户体验；2. 人工翻译是否真的会被机器翻译取代；3. 人工+智能的三个时代——规则时代、语料库时代、人机交互时代；4.计算机辅助翻译工具的原理和应用现状、语言服务行业的技术发展趋势。