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  1. 基于T_S模型的模糊神经网络

  2. 一种基于 Takagi2 Sugeno 模型的模糊神经网络由 前件网络和后件网络两部分组成。 前件网络用来匹配模糊规 则的前件, 它相当于每条规则的适用度。 后件网络用来实现 模糊规则的后件。 总的输出为各模糊规则后件的加权和, 加 权系数为各条规则的适用度。 所提出的模糊神经网络具有局 部逼近功能, 且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。 它既 可以容易地表示模糊和定性的知识, 又具有较好的学习能 力。 给出了调整规则后件参数及前件隶属度函数参数的学习 算法, 举例说明了它的逼近性能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：359424
    • 提供者：fyy403

  1. 基于T_S模型的模糊神经网络在水质评价中的应用

  2. 人工神经网络的一个实例 用于建立网络模型 训练最后用于水质评估

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lilian861207

  1. 边坡稳定性评价T_S型模糊神经网络模型

  2. 边坡稳定性评价T_S型模糊神经网络模型,边坡稳定性评价T_S型模糊神经网络模型

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：227328
    • 提供者：shendanhui

  1. T_S模型 模糊神经网络 论文 经典

  2. T_S模型 模糊神经网络 论文 经典 比较不错的论文，写毕业论文可以用一下

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：218112
    • 提供者：wq6qeg88

  1. 基于Buck变换器T一S模型的模糊滑模控制器的设计-基于Buck变换器T_S模型的模糊滑模控制器的设计.rar

  2. 基于Buck变换器T一S模型的模糊滑模控制器的设计-基于Buck变换器T_S模型的模糊滑模控制器的设计.rar 基于Buck变换器T一S模型的模糊滑模控制器的设计 为了解决Buck变换器非线性特征在控制器设计中带来的困难，在电感电流连续模式下，构建了Buck变 换器的T一S模糊模型，同时考虑到系统参数摄动和外部扰动等因素，在T一S模糊模型的墓础上，利用Lyapunov函 数方法和线性矩阵不等式方法构造全局模糊滑模面，并设计模糊滑模控制器。仿真结果表明:应用模糊滑模 控制器的Buck变换器的上升

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于区间二型T_S模糊模型的网络控制系统的输出反馈预测控制_唐晓铭.pdf

  2. t-s模糊控制，基于网络控制系统输出反馈控制，对我们学习有很大用处

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_40010457