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  1. tamura 特征提取

  2. tamura特征提取，根据智能图像处理技术上写的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：5120
    • 提供者：xyggyh

  1. 纹理特征提取的图像检索方法.

  2. 一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征，介绍了几种常用的纹理分析方法，有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、Gabor 滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法，本文在传统的纹理特征提取方法的基础上，利用 Gabor 小波变换在数字图像中局部区域的频率，方向信息的优异性能，和共生矩阵对图像的整体区域有着较好的处理效果的特点，尝试了结合灰度共生矩阵和 Gabor 滤波器来提取纹理特征的方法，并对提取的特征进行高斯归一化处理。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 一般特征提取(Java版)

  2. 包含一般的特征比如直方图，gabor，tamura，haralick等等。但不含SIFT。直接引入包调用就可以。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chaseblack

  1. tamura 特征提取

  2. 用于遥感图像处理，tamura特征属于一种纹理特征，利用它可以进行基于纹理的图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-26
    • 文件大小：703488
    • 提供者：u013289628

  1. tamura纹理的方形度

  2. tamura纹理特征的方向度direct matlab代码 已测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_21994781

  1. Matlab实现Tamura特征的提取

  2. 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究，Tamura 等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura 纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness） 、对比度 （contrast） 、 方向度 （directionality） 、 线像度 （linelikeness） 、 规整度 （regularity） 和粗略度 （roughness） 。 其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。Matlab实现Tamura特征的提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：779264
    • 提供者：amazinggirl

  1. 常见纹理特征提取的MATLAB代码

  2. 此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GGCM、GLDS（灰度差分统计）、Tamura纹理特征、LBP（局部二值模式）、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等，希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38112199

  1. 用tamura算法提取图像的纹理特征

  2. 利用tamura算法，可以计算出图像的粗糙度、线性度以及规整度等纹理特征

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：22528
    • 提供者：qq_41182456

  1. Tamura特征值粗糙度matlab计算代码

  2. Tamura特征值粗糙度matlab计算代码，可以准确计算tamura特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_38572904

  1. 传统纹理特征提取算法

  2. 传统纹理特征提取算法，Tamura，gaborFeatures，GrayGradinet，

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：7168
    • 提供者：lhy423

  1. 基于matlab的纹理特征.zip

  2. 此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GGCM、GLDS（灰度差分统计）、Tamura纹理特征、LBP（局部二值模式）、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等，希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：52224
    • 提供者：qq542794284

  1. 特征提取代码.rar

  2. 纹理特征提取相关代码，内涵灰度共生矩阵，灰度-梯度共生矩阵，Tamura纹理特征等灰度和纹理特征提取方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_21157105

  1. 一种新的Teture特征提取方法

  2. Tamura尺寸特征中的亮度是反映整个图像亮度统计分布的变量变量，不能有效地对图像的局部亮度信息进行描述。针对这一点，此处提出一种改进算法，该算法基于统计矩，以亮度直方通过对公安刑侦图像数据库中轮胎图案数据库测试结果表明：通过改进后的方法充分地利用到了图像的灰度级信息，得到更丰富的图像特征，因此检索结果得到了明显的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38670501

  1. 小样本空间中基于DBN的SAR溢油图像分类研究

  2. SAR已成为漏油监测的重要手段之一。 但是，溢油和相似点的特征是SAR图像上有黑点。 它们具有相似或相同的反向散射系数和灰度值，很容易产生混淆。 针对此问题，本文提出了一种深度学习模型-深度信念网络（DBN），该模型使用DBN来区分漏油，相似物和水。 在实验中，从三个SAR溢油图像中收集了900张图像，以形成一个小的样本空间数据集。 提取了诸如Tamura和灰度梯度共生矩阵之类的两种纹理特征，并选择了具有良好区分特征的特征向量作为模型的输入数据。 最后，将分类结果与传统的机器学习方法（BP，SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 基于激光回波时频图纹理特征的飞机目标分类方法

  2. 为实现直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机的激光遥感探测分类，研究了基于时频图的飞机目标微动纹理特征提取算法。根据旋翼微多普勒模型仿真三类飞机旋转部件回波信号，将平滑伪魏格纳-维利变换得到的时频分布生成灰度图像。采用大津（OTSU）法结合灰度拉伸对图像进行阈值去噪处理，提取目标灰度共生矩阵（GLCM）特征以及Tamura特征，并针对时频图差异进行特征优化，最后使用支持向量机（SVM）实现飞机目标分类。仿真数据分类结果表明：GLCM特征对噪声表现敏感，经所提方法对时频图去噪，信噪比（SNR）RSN=0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38744207