自学eda数据分析代码 有待进一步完善 #2.3.1 载入各种数据科学以及可视化库: 数据科学库 pandas、numpy、scipy； 可视化库 matplotlib、seabon； 其他； #2.3.2 载入数据： 载入训练集和测试集； 简略观察数据(head()+shape)； ......

NLP_Project_2021 在该项目中，对印地语数据集和孟加拉语数据集执行自然语言处理（词嵌入和情感分析）。 整个项目分为3个独立的任务。 该存储库包含用于这3个任务的.ipynb文件，分别命名为Task1，Task2和Task3。 该存储库还包括一些用于测试目的的模型（用户还可以在运行完整代码的同时创建新模型，更改某些参数，例如学习率或时期）。 最后，资源库包括有关该项目的文档（包括理论和实践描述）。 任务1平均损失与时期图： 在task1中，训练了北印度语单词嵌入模型。 Ta