sMPC用于保护隐私的人脸识别-教授批准 摘要：人脸识别是生物识别技术的一种形式，它利用人的面部特征对其进行识别。 随着Internet技术的飞速发展，近年来，使用深度学习卷积神经网络分析图像的技术取得了长足的进步。 人脸检测正在各种领域中Swift使用。 由于生物识别技术的广泛使用，出现了重大的隐私问题。 用户的面部数据由面部识别系统收集用于商业目的。 面部数据通常是一种且不可替代，并且如果泄漏，对于用户的隐私将是灾难性的。 使用安全多协议身份验证，它可以通过测量来自多个来源的敏感数据来执行人

这是Unity中的项目。 由TEAM14-ECSE211制造 介绍 该项目是为McGill Unversity ECSE211课程设计原理和方法（DPM）设计的。 由于COVID-19，体育课和实验时间已取消。 因此，该课程的初始实验部分将被其他材料替代。 在这样的约束下，这个项目得以完成。 合理的 该项目的目的是模拟我的团队的机器人在比赛当天要执行的动作过程。 仿真旨在实现一些目标，这些目标可以概括为对我们的文档具有视觉支持，并表明某些物理和硬件组件可以满足客户的要求。 请注意，如果您下次使用

社会道德助理：提供具有新排序标准的工具 :magnifying_glass_tilted_left: 2020年秋季CS489计算机道德与社会问题小组项目（Team14） 我们希望通过在NAVER NEWS COMMENT中提供新的个性化排序标准来充当助手。 :house: :pushpin: 主题/目的 网站上的评论很容易影响那些刚接触本文的人的初步意见。 但是，在当前的评论系统中，每个人都可以看到按喜欢次数排序的相同评论。 如果人们能够在不受外部影响的情况下轻松地找到自己的主观性