电信搅动-应用不同的ML模型 在电信行业中，客户可以从多个服务提供商中进行选择，并积极地从一个运营商切换到另一个运营商。 在这个竞争激烈的市场中，电信行业的年平均流失率达到15％至25％。 考虑到获取新客户的成本比保留现有客户的成本高出5到10倍，现在保留客户比获取客户变得更加重要。 业务目标是使用前三个月的数据（特征）来预测最后（即第九个月）的客户流失。 脚步： 预处理数据（将列转换为适当的格式，处理缺失值等） 进行适当的探索性分析以提取有用的见解（无论是直接用于业务还是最终对模型/功能