tensorflow入门一、基本概念1、一般流程2、总结二、变量使用1、小例子——循环器2、总结三、fetch&feed1、fetch——同时运行多个op2、feed——喂入数据的接口四、应用：线性模型1、生成样本数据2、构造一个线性模型3、构造loss function4、构造Optimizer5、定义代价函数，训练目的6、初始化变量7、开始训练 一、基本概念 使用graphs 表示计算任务； 会话Session的上下文context中执行图 tensor表示数据 变量Variable维护状态

1.（以前）Variable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导： data：被包装的tensor grad：data的梯度 grad_fn：创建Tensor的Function，是自动求导的关键 requires_grad：指示是否需要梯度 is_leaf：指示是否是叶子节点（张量）                                                    2.（现在）Variable并入Tensor dtype：张量的数