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  1. Tensor求导法则

  2. 目前来说,我在市面上还没找到对于高维Tensor求导法则的详细介绍。比如说推导CNN的时候,必须用kronecker product来回折腾。对于RNN,则干脆就求不出来。这里介绍一个通用的资源
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:215040
    • 提供者:weixin_42812353
  1. 解决torch.autograd.backward中的参数问题

  2. torch.autograd.backward(variables, grad_variables=None, retain_graph=None, create_graph=False) 给定图的叶子节点variables, 计算图中变量的梯度和。 计算图可以通过链式法则求导。如果variables中的任何一个variable是 非标量(non-scalar)的,且requires_grad=True。那么此函数需要指定grad_variables,它的长度应该和variables的长度匹配,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38595243