前言
TensorFlow目前在移动端是无法training的，只能跑已经训练好的模型，但一般的保存方式只有单一保存参数或者graph的，如何将参数、graph同时保存呢？
生成模型
主要有两种方法生成模型，一种是通过freeze_graph把tf.train.write_graph()生成的pb文件与tf.train.saver()生成的chkp文件固化之后重新生成一个pb文件，这一种现在不太建议使用。另一种是把变量转成常量之后写入PB文件中。我们简单的介绍下freeze_graph方法。
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