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搜索资源列表

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. TensorFlow基本的常量、变量和运算操作详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇TensorFlow基本的常量、变量和运算操作详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38721405

  1. Tensorflow学习笔记 -Python 语法学习笔记一基本语法

  2. 基础语法笔记一1.新建等基本命令3.运算符运算顺序，转义字符4.加减乘除运算5.列表6.元组 （我是用的是Linux的Ubuntu进行桌面应用开发） 1.新建等基本命令 1.√桌面点击右键 选择 Open Terminal 打开终端 √pwd 打印当前在哪个目录 √ls 列出当前路径下的文件和目录 √mkdir 目录名 新建目录 √cd 目录名 进到指定目录 √python 运行 Python 解释器 √print “Hello World” 代码验证 ##

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38735101

  1. TensorFLow 数学运算的示例代码

  2. 一、Tensor 之间的运算规则 相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadcasting) Tensor 与 Scalar(0维 tensor) 间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素 Note： TensorFLow 在进行数学运算时，一定要求各个 Tensor 数据类型一致 二、常用操作符和基本数学函数 大多数运算符都进行了重载操作，使我们可以快速使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38610052

  1. tensorflow学习之搭建神经网络——four

  2. 1.基于tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 2.张量：多维数组（列表） 阶：张量的维数 张量可以表示0阶到n阶数组（列表） 3.数据类型：tf.float32 tf.int32 In[1]表示导入tensorflow模块简写为tf 最后显示的地方：add是节点名，0表示第0个输出，shape表示维度，2表示一维数组长度2，dtype表示数据类型 4.计算图：搭建神经网络的计算过程，只搭建，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38538950

  1. learn-tensorflow:TensorFlow官方文档教程-源码

  2. TensorFlow教程-Google官方文档 描述 在此版本中，我重新实现了TensorFlow教程，以掌握可用于实现深度神经网络以解决各种机器学习问题的概念和工具。 如果要检查官方网站，请单击。 概括 按照官方文档，我将内容分为主题和子主题，以便： 初学者 Keras的ML基础 基本图像分类 基本文字分类 使用TF Hub进行文本分类 回归 过拟合和欠拟合 保存并加载 使用Keras Tuner调整超参数 其他示例 加载和预处理数据 图片 CSV NumPy 熊猫.DataFrame

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42112685

  1. tensorflow-v2：简单的tensorflow 2.x易于使用的活动列表-源码

  2. 张量流v2 此仓库是从零开始的Tensorflow课程。 灵感来自很棒的家伙，我对他们表示非常感谢。 先决条件 为了使用这些练习，必须存在Python环境并正确配置它。 请检查： 。 导游 示例和教程 Git Tensorflow Tensorflow Yolo v3 内容 1-简介 01-helloworld.py ：这是评估Tensorflow是否正确安装的简单检查。 02-helloworld-gpu.py ：与上述项目相同，但检查GPU支持（需要Nvidia Cuda GPU

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_42138139

  1. tensorflow_cookbook：Tensorflow机器学习食谱的代码-源码

  2. 尼克·麦克卢尔（Nick McClure） ================= 建立： ================= 目录 本章旨在介绍TensorFlow中的主要对象和概念。 我们还将介绍本书其余部分中如何访问数据，并提供其他资源来学习TensorFlow。 在这里，我们介绍TensorFlow以及大多数TensorFlow算法如何工作的概述。 如何在TensorFlow中创建和初始化张量我们还描述了这些操作在Tensorboard中的显示方式。 如何在TensorFl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42099530

  1. TensorFlow基本运算

  2. 目录一、会话会话的模式 I会话的模式 II交互式环境下设置默认会话二、常量和变量常量变量三、变量赋值四、占位符、数据填充和数据获取placeholder占位符Feed提交数据和Fetch提取数据 注：TensorFlow1.x仍是目前较流行的框架，还具有较高的研究价值。因此，本文语法是基于TensorFlow1.x的 一、会话 会话的模式 I #定义计算图 tens1 = tf.constant([1,2,3]) #创建一个会话 sess = tf.Session() #使用这个创建好的会话来得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38629801

  1. TensorFlow基本的常量、变量和运算操作详解

  2. 简介 深度学习需要熟悉使用一个框架，本人选择了TensorFlow，一边学习一边做项目，下面简要介绍TensorFlow中的基本常量、变量和运算操作，参考斯坦福大学的cs20si和TensorFlow官网API。 常量 tf.constant() tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name=’Const’, verify_shape=False),value为值，dtype类型，shape为张量形状，name名称、verify_shape默认F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38743968