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搜索资源列表

  1. 面向机器智能Tensorflow实践

  2. 　完整书签版 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。 　　全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：bjbhi

  1. 面向机器智能TensorFlow实践

  2. 面向机器智能TensorFlow实践，本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。, 全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：coloriy

  1. TensorFlow for Machine Intelligence

  2. 绝佳的TensorFlow入门指南 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。, 全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：luxes_yuer

  1. 生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

  2. 生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. TensorFlow 深度学习 实践（2）

  2. TensorFlow 文章目录TensorFlow一.编程模型二.数据模型2.1 阶（rank）2.2 形状2.3 数据类型2.4变量2.5 取回2.6 注入3. TensorBoard3.1 TensorBoard 工作方式3.2实现一个单输入神经元小结： 一.编程模型 一个 TensorFlow 程序的执行过程可分为三个阶段; 创建计算图 ，运行一个会话，以完成计算图中的定义的操作 输出数据集合和分析 import tensorflow as tf with tf.Session()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 深度学习：Keras入门(一)之基础篇

  2. 1）简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras：a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）b）支持CNN和RNN，或二者的结合c）无缝CPU和GPU切换2）设计原则a）用户友好：Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。Keras遵循减少认知困难的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38709379

  1. 用Keras进行高级深度学习：使用Keras进行高级深度学习，由Packt发布-源码

  2. 使用TensorFlow 2和Keras进行高级深度学习（第二版已更新） 这是发布的进行的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 请注意，代码示例已更新为仅支持TensorFlow 2.0 Keras API。 关于这本书 TensorFlow 2和Keras的高级深度学习，第二版是当今最先进的深度学习技术畅销书的完全更新版本。 此版本针对TensorFlow 2.x进行了修订，通过使用互信息，对象检测（SSD）和语义分段（FCN和PSPNet）的无监督学习的新章节，向您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：258998272
    • 提供者：weixin_42138716

  1. SparrowRecSys：深度学习推荐系统-源码

  2. SparrowRecSys SparrowRecSys是一个电影推荐系统，名字SparrowRecSys（麻雀推荐系统），取自“麻雀虽小，五脏俱全”之意。项目是一个基于maven的混合语言项目，同时包含了TensorFlow，Spark，Jetty Server等推荐系统的不同模块。希望您能够利用SparrowRecSys进行推荐系统的学习，并有机会一起完善它。 基于SparrowRecSys的实践课程 受极客时间邀请建立课程，详细讲解了SparrowRecSys的所有技术细节，覆盖了深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42111465

  1. 深度学习：Keras入门(一)之基础篇

  2. 1）简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras：a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）b）支持CNN和RNN，或二者的结合c）无缝CPU和GPU切换2）设计原则a）用户友好：Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。Keras遵循减少认知困难的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38640794