主要介绍了TensorFlow高效读取数据的方法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

如图，简单易懂，先激活tensorflow，然后进入python，输入python语句执行查询： 需要注意的是一定要在激活tensorflow环境后再输入python命令，否则会识别不到tensorflow，可以看到在使用python前后命令前面都是有“(tensorflow)”的。 以上这篇终端命令查看TensorFlow版本号及路径的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:

概述 最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例，可以参考。 关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法： 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。 对于数据量较小而言，可能一般选择直接将数据加载进内存，然后再分batch输入网络