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  1. 华为人工智能实验手册.pdf

  2. 使用python3 完成一些人工智能实验,包括tensorflow2的使用,卷积神经网络的使用,图形图像的分类训练等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sdlglbl
  1. 【Google 机器学习笔记】十、TensorFlow 2.1 实战(二)基本图像分类(MNIST)

  2. 【Google 机器学习笔记】 十、TensorFlow 2.1 实战(二)基本图像分类   为节省时间,降低学习成本,本节实战的图片分类对象 tf.keras 中内置的 MNIST 数据集。   首先回顾机器学习编程的几个基本步骤     1. 数据       ① 获取数据       ② 处理数据       ③ 拆分数据       ④ 检查数据     2. 模型       ① 构建模型       ② 检查模型       ③ 训练模型       ④ 进行预测   现根据以上步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:385024
    • 提供者:weixin_38701156
  1. TensorFlow2 学习——图像分类

  2. 文章目录TensorFlow2 学习——图像分类导包原始数据数据作图数据划分与标准化构建模型并训练模型评估与预测其他:回调Callback的使用 TensorFlow2 学习——图像分类 导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklearn.preprocessing import StandardScaler from skle
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38685882
  1. TensorFlow2 学习——图像分类

  2. 文章目录TensorFlow2 学习——图像分类导包原始数据数据作图数据划分与标准化构建模型并训练模型评估与预测其他:回调Callback的使用 TensorFlow2 学习——图像分类 导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklearn.preprocessing import StandardScaler from skle
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38705788
  1. TensorFlow2 学习——CNN图像分类

  2. 文章目录TensorFlow2 学习——CNN图像分类1. 导包2. 图像分类 fashion_mnist3. 图像分类 Dogs vs. Cats3.1 原始数据3.2 利用Dataset加载图片3.3 构建CNN模型,并训练 TensorFlow2 学习——CNN图像分类 1. 导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklea
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_38571449
  1. 【TensorFlow 2.0 】三大项目实战-图像分类

  2. 立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26956/347465?utm_source=blogtoedu tensorflow 一般使用流程: 导入数据->定义模型->编译模型->模型训练->模型保存->模型预测 实现简单的分类模型 import tensorflow as tf inputs=tf.keras.Input(shape=[32,32,3]) '''卷积模块''' x=tf.keras.layers.Conv2D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_38572960
  1. tensorFlow-2-Deep-Learning-Image-Classifier-REST-API-Docker-GPU:中等故事的源代码:rocket:创建和服务TensorFlow 2深度学习图像分类器作为REST API并对其进

  2. tensorFlow-2-深度学习图像分类器-REST-API-Docker-GPU 中等故事的源代码 :rocket: 将TensorFlow 2深度学习图像分类器用作REST API并对其进行Docker化! (具有GPU支持) 博客 :backhand_index_pointing_right:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_42119358
  1. keras-cnn-classifier:在Keras和Tensorflow 2.0中使用预训练的CNN进行图像分类-源码

  2. Keras CNN分类器 该存储库提供代码以根据Tensorflow 2.0中Keras API提供的预训练卷积神经网络(CNN)设置和训练自己的图像分类器。 您可以利用转移学习对自己收集的数据集进行训练,或者从头开始训练网络以比较大型数据集的性能。 如何使用 这个仓库的主要代码包含在ClassifierCNN类Classifier.py 。 您真正需要做的就是导入该类,设置一个适当的实例来指定所需的数据集和模型,一切顺利。 下面提供了一些示例: # Import pre-trained Ke
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42126677
  1. DeepLearning-TensorFlow2:本专栏我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一重现经典的卷积神经网络:LeNet,AlexNet,VGG系列,GooLeNet,ResNet系列,DenseNet系列,以及现在比较流行

  2. 深度学习TensorFlow2.0 前言 在这个项目中,我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一重现经典的卷积神经网络:LeNet-5,AlexNet,VGG系列,GooLeNet,ResNet系列,DenseNet系列,以及现在比较流行的:RCNN系列,SSD ,YOLO系列等。 教程目录 图像分类任务1.手写数字识别FirstNet(已​​完成) 2.快速建造卷积网络FastNet(已​​完成) 3. LeNet-5(已完成) 4. AlexNet(已​​完成) 5. VGG系列(已完
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:138240
    • 提供者:weixin_42131541