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  1. TensorFlow2.0学习笔记(一）

  2. TensorFlow2.0学习笔记(一）数据读取和展示模型构建数据归一化回调函数回归模型分类模型深度神经网络批归一化激活函数droupoutWide&Deep模型子类API实现wide&deep多输入、多输出超参数搜索sklearn超参数搜索 数据读取和展示 首先我们导入相关的头文件和库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import skl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38621427

  1. TensorFlow2.0学习笔记(一）

  2. TensorFlow2.0学习笔记(一）数据读取和展示模型构建数据归一化回调函数回归模型分类模型深度神经网络批归一化激活函数droupoutWide&Deep模型子类API实现wide&deep多输入、多输出超参数搜索sklearn超参数搜索 数据读取和展示 首先我们导入相关的头文件和库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import skl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38726407

  1. python数据可视三大库之numpy库（一：理论知识快速上手）

  2. 这是继我的上一篇博客 《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习第一篇前奏笔记，要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库，这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程，里面系统讲解了numpy，matplotlib以及pandas库，建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 深度学习（基于Tensorflow2.0）学习笔记——Day4

  2. 主要内容 昨天我们已经成功训练了一个有效的神经网络，并且对官方提供的Fashion-MNIST数据集进行了分类，准确率达到了80%以上。但是这个准确率远远达不到应用的要求，那么，如何来提高神经网络的分类效率呢？这也就引出了我们接下来学习的内容： 数据归一化处理 回调函数的作用 数据归一化处理 归一化大家都不陌生，简单的理解，它的作用就是把你需要用到的数据经过处理后（通过某种算法）将其限制在你所规定的范围内。那么神经网络为什么需要归一化呢？我总结了以下几点： 取消量纲。举一个直观的例子，若样本x的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 深度学习（基于Tensorflow2.0）学习笔记——Day3

  2. 引言 经过一番折腾，我们终于配置好了Tensorflow2.0的环境，接下来通过Tensorflow来一起揭开深度学习的神秘面纱吧。 实战Tensorflow分类器 首先我们打开我们昨天的Hello TF工程，进入编辑界面之后，依次点击Kernel -> Restart & Clear Output，这样就可以把上一次的编译结果清除了。为了避免产生一些不必要的错误，我们尽量在每次重新打开一个工程的都要执行此操作，然后再重新运行。 完成之后，我们在这里首先把今天以及以后需要用到的python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_38692184

  1. python数据可视三大库之matplotlib库（一：理论知识快速上手）

  2. 这是继我的上一篇博客《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习前奏笔记，要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库，这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程，里面系统讲解了numpy，matplotlib以及pandas库，建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对mooc所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38637764