TensorFlow 是一个用于人工智能的开源神器，这篇文章主要介绍了Tensorflow中的masking和padding的相关知识，通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

声明： 需要读者对tensorflow和深度学习有一定了解 tf.boolean_mask实现类似numpy数组的mask操作 Python的numpy array可以使用boolean类型的数组作为索引，获得numpy array中对应boolean值为True的项。示例如下： # numpy array中的boolean mask import numpy as np target_arr = np.arange(5) print "numpy array before being mask

TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的