主要介绍了Tensorflow中k.gradients()和tf.stop_gradient()用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

上周在实验室开荒某个代码，看到中间这么一段，对Tensorflow中的stop_gradient()还不熟悉，特此周末进行重新并总结。 y = xx + K.stop_gradient(rounded – xx) 这代码最终调用位置在tensoflow.python.ops.gen_array_ops.stop_gradient(input, name=None)，关于这段代码为什么这样写的意义在文末给出。 【stop_gradient()意义】 用stop_gradient生成损失函数w.