今天小编就为大家分享一篇Tensorflow 同时载入多个模型的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如 我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。然后我们会创建10个Predict的对象Instance，每个Instance负责一个模型的预测。 Predict的核心为： class Predict: def __init__(self....): 创建sess 创建恢复器tf.train.Saver 从恢复点恢复参数：tf.