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Tensorflow学习笔记(三)上–Tensorflow基础API使用
上一篇文章中使用高级抽象的API tf.keras搭建模型, 本篇则介绍基础的API来方便大家更加灵活的定义和使用模型 内容包括tensorflow基础数据类型、自定义模型和损失函数、 自定义求导、tf.function、图结构等以及其在图像分类、房价预测上的实现。 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn impor
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:38912
提供者:
weixin_38677505