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  1. 面向机器智能Tensorflow实践

  2. 　完整书签版 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。 　　全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：bjbhi

  1. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（400多页的内容笔记），内容详细

  2. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（PDF幻灯片形式，400多页幻灯片），是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记（实验环境为Mac OS10.13.2）。内容包含了： 1.Tensorflow简介，2.Python数值计算知识，3.TensorFlow环境部署，4.TensorFlow基本使用 （概述）， 5. TensorFlow 基本语法，6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程（包含MNIST 数据下载与说明），7.面向机器学习专家的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wuxinxing1981

  1. TensorFlow for Machine Intelligence

  2. 绝佳的TensorFlow入门指南 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。, 全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：luxes_yuer

  1. Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码

  2. 主要为大家详细介绍了Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38744902

  1. Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.概述 定义： 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。 卷积层（convolutional layer）： 对输入数据应用若干过滤器，一个输入参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38631599

  1. TensorFlow实现卷积神经网络

  2. 本文实例为大家分享了TensorFlow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码（源代码都有详细的注释）和数据集可以在github下载： # -*- coding: utf-8 -*- '''卷积神经网络测试MNIST数据''' #########导入MNIST数据######## from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf mnist = input

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 程序员带你一步步分析AI如何玩FlappyBird

  2. 以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、DeepQNetwork以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍，而不会进行详细的公式推导。本文主要介绍如何通过AI（人工智能）的方式玩FlappyBird游戏，分为以下四个部分内容：1.FlappyBird游戏展示2.模型：卷积神经网络3.算法：DeepQNetwork4.代码：TensorFlow实现在介绍模型、算法前先来直接看下效果，上图是刚开始训练的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738977

  1. 程序员带你一步步分析AI如何玩FlappyBird

  2. 以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、Deep QNetwork以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍，而不会进行详细的公式推导。 本文主要介绍如何通过AI（人工智能）的方式玩FlappyBird游戏，分为以下四个部分内容：1.FlappyBird游戏展示2.模型：卷积神经网络3.算法：DeepQNetwork4.代码：TensorFlow实现在介绍模型、算法前先来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672815