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  1. 查看TensorFlow checkpoint文件中的变量名和对应值方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇查看TensorFlow checkpoint文件中的变量名和对应值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38707217

  1. Tensorflow 查看变量的值方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Tensorflow 查看变量的值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38674883

  1. tensorflow实现在函数中用tf.Print输出中间值

  2. tensorflow由于其基于静态图的模式，导致写代码的时候很难调试，除了用官方的调试工具外，最直接的方法就是把中间结果输出出来查看，然而，直接用print函数只能输出tensor变量的形状，而不是数值，想要输出tensor的具体数值需要用tf.Print函数。网上有很多关于这个函数使用方法的说明，这里简要介绍： Print( input_, data, message=None, first_n=None, summarize=None, name=None ) 参数： inp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38670208

  1. 查看TensorFlow checkpoint文件中的变量名和对应值方法

  2. 实例如下所示： from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_path = os.path.join(model_dir, model.ckpt) reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path) var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map() for key in var_to_sha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_38570145

  1. Tensorflow 查看变量的值方法

  2. 定义一个变量，直接输出会输出变量的属性，并不能输出变量值。那么怎么输出变量值呢？请看下面得意 import tensorflow as tf biases=tf.Variable(tf.zeros([2,3]))#定义一个2x3的全0矩阵 sess=tf.InteractiveSession()#使用InteractiveSession函数 biases.initializer.run()#使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'biases' print(s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38640168