Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版

本篇文章主要介绍了Tensorflow环境搭建的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

深度学习mxnet和tensorflow框架环境有效搭建 本人在搭建这两个框架的时候，也像很多人出了各种各样的错误，在大量的查询资料之后对某些问题得到了解决，但也存在着无法解决的问题，对此，如果大家使用anaconoda软件想给jupyter notebook安装框架，我在这和大家分享一下我成功实现的方法，可能对一部分人的问题还不能解决，大家不喜勿喷，还望理解！！! 第一大家最好能确定网络的流畅。 第二对于pip和conda install,建议选取conda install 安装，可能某些朋友

What？ 我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的方式来搭建TensorFlow的环境。 官网参考文档地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu为例，进行说明，其他OS请参考上面给出的链接。 提示：最好别用windows，后面会有很多的兼容问题 安装的方式也有好几种，通过pip，docker,Anacodnda等，因为ubuntu是自带Python和pip的，因此这里给出