主要介绍了Tensorflow 自带可视化Tensorboard使用方法(附项目代码)，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Tensorboard： 如何更直观的观察数据在神经网络中的变化，或是已经构建的神经网络的结构。上一篇文章说到，可以使用matplotlib第三方可视化，来进行一定程度上的可视化。然而Tensorflow也自带了可视化模块Tensorboard，并且能更直观的看见整个神经网络的结构。 上面的结构图甚至可以展开，变成： 使用： 结构图： with tensorflow .name_scope(layer_name): 直接使用以上代码生成一个带可展开符号的一个域，并且支持嵌套操作： wi