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搜索资源列表

  1. tensorLayer

  2. tensorflow tensorlayer 文档 完全文字版，官方原版 带目录标签

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zp_weili

  1. tensorlayer官方版教程

  2. 该库获得了ACM Multimedia (MM) 年度最佳开源软件奖。 TensorLayer 是为研究人员和工程师设计的一款基于Google TensorFlow开发的深度学习与强化学习库。 它提供高级别的（Higher-Level）深度学习API，这样不仅可以加快研究人员的实验速度，也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作。 TensorLayer非常易于修改和扩展，这使它可以同时用于机器学习的研究与应用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：markfieraloha

  1. 一起玩转Tensorlayer.pdf 正向清晰

  2. 一起玩转Tensorlayer.pdf 把页面翻转正了，文字清晰，内容比较基础

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：airxiechao11

  1. Python-使用TensorLayer训练一个垃圾文本分类器

  2. 使用TensorLayer训练一个垃圾文本分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840914

  1. Python-TensorLayer用于TensorFlow的深度学习和强化学习库

  2. TensorLayer：用于TensorFlow的深度学习和强化学习库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 【强化学习自动驾驶】使用SAC算法同时控制转向和速度

  2. 在莫凡的虚拟环境基础上进行修改 SAC改动很少 在windows系统 cuda10.1 tensorflow2.2 tensorflow-probability 0.6.0 tensorlayer >=2.0.0 效果还行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_15536485

  1. NTU-ReinforcementLearning-Notes:国立台湾大学李宏毅老师讲解的深度强化学习学习笔记-源码

  2. 李宏毅深度强化学习笔记 课程主页： 视频： 李宏毅老师讲这门课不是从MDP开始讲起，而是从如何获得最佳奖励出发，直接引出政策梯度（以及PPO），再讲Q-learning（原始Q-learning，DQN，各种DQN的升级），然后是A2C（以及A3C，DDPG），紧接着介绍了一些Reward Shaping的方法（主要是好奇心，课程学习，分层学习） ，，最后介绍模仿学习（逆RL）。比较全面的展现了深度强化学习的核心内容，也比较直观。跟伯克利学派的课类似，与UCL上来就讲MDP，解各种值迭代的思路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42127369

  1. 文本反垃圾邮件：商用级垃圾文本分类器-源码

  2. 产品级垃圾文本分类器 注意事项： 垃圾文本分类器所用到的张量流版本为2.2.0。 tensorlayer请下载最新版本，建议从GitHub源码下载。 任务场景 文本反垃圾是网络社区应用非常常见的任务。因为各种利益关系，网络社区通常都很难避免地会涌入大量骚扰，色情，欺诈骗等垃圾信息，扰乱社区秩序，伤害用户体验。这些信息往往隐晦，多变，传统规则系统或正则表达式表达式匹配关键字难以应对。通常情况下，文本反垃圾离不开用户行为分析，本章只针对文本内容部分进行讨论。 为了躲避平台监测，垃圾文本常常会使用火

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42171132

  1. tensorlayer-chinese：TensorLayer中文文档-源码

  2. tensorlayer-chinese：TensorLayer中文文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42176827

  1. RLzoo：易于使用的全面强化学习动物园:rocket:-源码

  2. 强化学习动物园 RLzoo是最实用的强化学习算法，框架和应用程序的集合。 它在TensorLayer 2中使用Tensorflow 2.0和神经网络层的API实施，为强化学习实践和基准提供了动手的快速开发方法。 它以非常简单的配置支持基本的玩具测试，例如和 。 此外，RLzoo支持基于 / 模拟器的机器人学习基准环境 。 将来将支持其他更大规模的，适用于 ， ， 等现实场景的培训框架。 还提供了，如果您的研究所拥有Springer许可证，则可以获取免费的PDF。 与RLzoo的简单用法（与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42133918

  1. srgan：使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率-源码

  2. 超分辨率示例 我们在 2.0和 2.0+下运行此脚本。 对于TensorLayer 1.4版本，请检查。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42173218

  1. dcgan：最简单的DCGAN实施-源码

  2. TensorLayer中的DCGAN 这是的TensorLayer实现。 寻找文本到图像合成？ :NEW_button: :fire: 2019年5月：我们只是更新了此项目以支持TF2和TL2。 请享用！ :NEW_button: :fire: 2019年5月：该项目被选为TL项目的默认模板。 先决条件 的Python3.5 3.6 TensorFlow == 2.0.0a0 pip3 install tensorflow-gpu==2.0.0a0 TensorLayer = 2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：660480
    • 提供者：weixin_42168555

  1. awesome-tensorlayer：精选的专用资源和应用程序的清单-源码

  2. awesome-tensorlayer：精选的专用资源和应用程序的清单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42134769

  1. tensorlayer：面向科学家和工程师的深度学习和强化学习库:fire:-源码

  2. 是基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库，专为研究人员和工程师设计。 它基于社区开源开源的大量和，提供了广泛的可自定义神经层集合，可以快速构建高级AI模型。 TensorLayer被评为2017年度最佳开源软件。 该项目也可以在和找到。 新闻 :fire: 3.0.0将支持多个后端，例如TensorFlow，MindSpore等，使用户可以在Nvidia-GPU和Huawei-Ascend等不同的硬件上运行代码。 我们需要更多人加入开发团队，如果您有兴趣，请发送电子邮件 :fi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099070

  1. tensorlayer-tricks：如何使用TensorLayer-源码

  2. tensorlayer-tricks：如何使用TensorLayer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42144201

  1. tensorpack：TensorFlow上的神经网络培训界面，专注于速度+灵活性-源码

  2. Tensorpack是基于TensorFlow的神经网络训练接口。 特征： 它是又一个TF高级API，具有速度和灵活性。 注重训练速度。 Tensorpack免费提供了速度-它以高效的方式使用TensorFlow而没有额外的开销。 在常见的CNN上，它的训练比等效的Keras代码1.2〜5。 如果使用Tensorpack编写，您的培训可能会更快。 数据并行的多GPU /分布式训练策略是现成的。 它具有可扩展性以及Google的。 有关一些基准脚本，请参见。 专注于大型数据集。 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131785

  1. seq2seq-chatbot：使用TensorLayer的200行代码中的Chatbot-源码

  2. Seq2Seq聊天机器人 这是Twitter / Cornell-Movie Chatbot的200行实现，请在阅读代码之前阅读以下参考资料： （可选） 先决条件 Python 3.6 > = 2.0 > = 2.0 模型 训练 python3 main.py 结果 Query > happy birthday have a nice day > thank you so much > thank babe > thank bro > t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42119989

  1. AlphaZero_Gomoku_MPI：带有Gomoku的AlphaGo零算法的异步并行方法-源码

  2. AlphaZero-Gomoku-MPI 更新中 2019.03.05-上传15x15电路板 请自己下载并尝试。 如果您对AlphaZero和MCTS有任何疑问或想法，请随时发给我，也许我们可以做一些改进。 总览 此回购基于 ，由衷的感谢。 我做这些事情： 像AlphaGo Zero的方法一样，并行实现异步自学训练管道 对抗时写一个根并行MCTS（使用合奏方式投票） 使用ResNet结构来训练模型，并设置转移学习API以根据小板的模型来训练较大的板模型（例如，为了节省时间的预训练方法）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42128270