GST Tacotron（使用全局样式令牌的富有表现力的端到端语音合成） 的张量流实现以及。 音频样本 使用默认超级参数使用此存储库训练的模型中的。 使用带有和不带有全局样式标记（GST）的集进行了训练。 我发现合成音频可以学习参考音频的韵律。 音频质量不如纸质。 也许更多的数据，更多的训练步骤以及Wavenet声码器将改善质量，并改善注意力机制。 快速开始： 安装依赖 安装Python 3。 为您的平台安装最新版本的 。 为了获得更好的性能，请安装GPU支持（如果有）。 该代码可与Te