搜索资源 - The-Sparks-Foundation-Internship:使用监督的ML（级别-初学者）进行预测●根据编号预测学生的百分比。学习时间。●这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。●您可以使用R，Python，SASEnterpriseMiner或任何其他工具●可以在以下位置找到数据-源码

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The-Sparks-Foundation-Internship:使用监督的ML（级别-初学者）进行预测●根据编号预测学生的百分比。学习时间。 ●这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。 ●您可以使用R，Python，SAS En
火花基金会实习使用监督的ML进行预测。根据编号预测学生的百分比学习时间。这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具。数据可在上找到。如果学生每天学习9.25小时，则预期成绩是多少？
所属分类：其它
- 发布日期：2021-03-19
- 文件大小：22528
- 提供者：weixin_42117267