目前企业大多数的数据分析场景的解决方案底层都是围绕Hadoop大数据生态展开的，常见的如HDFS+Hive+Spark+Presto+Kylin，在易果集团，我们初期也是采取这种思路，但是随着业务规模的快速增长和需求的不断变化，一些实时或者准实时的需求变得越来越多，这类业务除了有实时的OLTP需求，还伴随着一些有一定复杂度的OLAP的需求，单纯地使用Hadoop已经无法满足需求。现有的准实时系统运行在SQLServer之上，通过开发人员编写和维护相应的存储过程来实现。由于数据量不大，SQLSer

目前企业大多数的数据分析场景的解决方案底层都是围绕Hadoop大数据生态展开的，常见的如HDFS +Hive+Spark+Presto+Kylin，在易果集团，我们初期也是采取这种思路，但是随着业务规模的快速增长和需求的不断变化，一些实时或者准实时的需求变得越来越多，这类业务除了有实时的 OLTP需求，还伴随着一些有一定复杂度的OLAP的需求，单纯地使用Hadoop已经无法满足需求。现有