Unsupervised Computer Vision: The State of the Art | Stitch Fix Technology – Multithreaded by TJ TORRES 内容包括：1.变自动编码器（VAE）；2.生成对抗性网络（GAN）；3.两个（VAE/ GAN）的组合；4.生成矩匹配网络（GMMN）；5.对抗性自动编码器（AAE？）。
EEMD通过添加高斯白噪声并进行平均的方法，解决了EMD的模态混叠问题。但其会因为白噪声残留较大，导致筛分次数增加，以及分解失败，因而计算效率不高。针对以上问题，Torres等提出了一种噪声自适应完备总体平均经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise，CEEMDAN)方法。该方法特别适合ECG信号处理。
