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  1. transformers pytorch 版语言模型 源码

  2. 其中transformers _test.py 这些代码的终点其他的都是辅助或者没用的代码 这个文件包含了网络和训练测试代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：927989760
    • 提供者：weixin_32759777

  1. BabyBERTa:针对儿童的语音训练和评估BERT-源码

  2. 关于 该存储库包含研究代码，用于测试在以儿童为导向的小型语料库中训练的RoBERTA小模型（来自美国英语儿童的5M个单词）。我们的模型是使用transformers Python包实现的，该包由huggingface维护。 历史 2020年（Spring）：BabyBERTa项目源于Cynthia Fisher，Dan Roth，Michael Connor和Yael Gertner领导的BabySRL项目，可找到其发表的作品。对于定制（较小尺寸）版本的BERT的SRL和MLM联合培训没有多大益

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：774144
    • 提供者：weixin_42110469

  1. DeepNER:天池中药说明书实体识别挑战冠军方案；中文命名实体识别； NER; BERT-CRF＆BERT-SPAN＆BERT-MRC； Pytorch-源码

  2. 中文-DeepNER-Pytorch 天池中药说明书实体识别挑战冠军方案开源 贡献者： zxx飞翔​​的鱼： : 我是蛋糕王： : 数青峰： : 后续官方开放数据集后DeepNER项目会进行优化升级，包含完整的数据处理，训练，验证，测试，部署流程，提供详细的代码注释，模型介绍，实验结果，提供更普适的基础预训练的中文命名实体识别方案，开箱即用，欢迎星级！ （代码框架基于火炬和变压器，框架进行性，解耦性，易读性较高，很容易修改迁移至其他NLP任务中） 环境 python3 . 7 p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116805

  1. Transformers:代码测试-源码

  2. 变形金刚 对工作进行代码测试。 游戏玩法： 战斗的基本规则是： 为了确定胜利者，应该按等级对球队进行排序，并面对面地对决对方，从而确定输家 对手之间的战斗使用以下规则： 如果任何战士比对手少4点或更多点勇气和3点或更多点力量，则无论整体等级如何，对手都会自动赢得对峙（对手已经逃走了） 否则，如果其中一名战斗机比其对手高3点或更多技能点，则无论总体得分如何，他们都将赢得战斗 获胜者是总体评分最高的变形金刚 如果出现平局，则将两个变形金刚都视为已摧毁 任何不打架的变形金刚都会被跳过（例如，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_42099906

  1. learning-chess-blindfolded：论文的代码和数据-盲目学习国际象棋：在世界状态跟踪上评估语言模型-源码

  2. 被蒙住眼睛的国际象棋：评估世界状态跟踪的语言模型 国际象棋作为评估世界状态跟踪语言模型的测试平台。 通过Huggingface模型毂释放。 与预训练的模型进行交互。 设置 步骤1 git clone https://github.com/shtoshni92/learning-chess-blindfolded.git cd learning-chess-blindfolded/ 步骤2：安装软件包。 以下是可以单独安装的核心功能。 chess==1.3.0 pytorch-lightni

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_42108778

  1. covid19分类：使用LitCovid数据集和Hedwig库在COVID-19文献​​上测试文档分类-源码

  2. COVID-19文件分类 此仓库提供了一个平台来测试COVID-19文献​​上的文档分类模型。 它是库的扩展，包含所有必要的代码，可在从集合创建的COVID-19数据集上重现某些文档分类模型的结果。 有关测试的模型和进行的实验的更多信息，请参见。 为了导入自定义模型，对Hedwig库进行了修改，使其可以与PyTorch和Transformers库的较新版本一起使用。 它还进行了扩展，以使能够使用模型。 数据 LitCovid数据 在以下目录下找到的LitCovid文档分类数据集可用于复制本文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42126677

  1. vdb-oasis-transformers-源码

  2. 适用于Oasis的变压器 目录 背景 该存储库是一个转换器集合，将与VDB一起用作插件，以获取，转换和保留Oasis合同的日志事件和存储插槽。 安装 手动设定 依存关系 以太坊节点 使用 （1.9.21+）的修补程序版本可以访问存储转换器和差异。 转到1.12+ PostgreSQL 11.2 更新VulcanizeDB 更新到新版本需要更新go.mod中的依赖关系，并更新vulcanizedb模式副本以进行测试，以使其保持同步。 最简单的操作是运行make update_vulcaniz

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_42134878

  1. Transformers_for_Text_Classification：基于Transformers的文本分类-源码

  2. Transformers_for_Text_Classification 基于Transformers的文本分类 基于最新的出品的v2.2.2代码进行重构。为了保证代码日后可以直接复现而不出现兼容性问题，这里将放到本地进行调用。 强调 支持transformer模型后接各种特征提取器 支持测试集预测代码 精简原始变形金刚代码，使之更适合文本分类任务 优化日志记录终端输出，使之输出内容更加合理 支持 型号： 伯特 伯特·cnn bert_lstm 伯特·格鲁 互联网 xlnet_cnn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42127775

  1. gector:“ GECToR –语法错误校正”论文的正式实施-源码

  2. GECToR –语法错误纠正：标记，不重写 该存储库提供以下代码的正式PyTorch实施，用于训练和测试语法错误纠正的最新模型的代码： ， ， ， 文法 它主要基于AllenNLP和transformers 。 安装 以下命令将安装所有必需的软件包： pip install -r requirements.txt 该项目已使用Python 3.7进行了测试。 数据集 本文中使用的所有公共GEC数据集都可以从下载。综合创建的数据集可在生成/下载。要训​​练模型数据，必须对其进行预处理，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_42109639