词嵌入和递归神经网络用于灾害鸣叫分类 魏伯阳邱乐川 客观的 该项目致力于使用不同的词嵌入和递归神经网络对进行分类。 我们正在探索TF-IDF，Word2Vec，LSTM和BERT如何执行二进制分类任务，特别是针对此样本数据集。 数据 来自Kaggle Competition的推文灾难数据用于从数据清理，建模到评估的整个流程。 数据由通用分隔值形式的培训和测试文件组成。 培训和测试文件包含3243和7​​503唯一行和4个功能。 可以在数据目录中以cleaned.csv找到已清理的数据。 背景 用