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搜索资源 - Twitter上的实时情绪跟踪,以进行品牌改进和趋势识别:基于交互式数据流的实时交互式Web应用程序,使用Twitter流数据,自动情感分析以及MySQL和PostgreSQL数据库(部署在Heroku)-源码
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Twitter上的实时情绪跟踪,以进行品牌改进和趋势识别:基于交互式数据流的实时交互式Web应用程序,使用Twitter流数据,自动情感分析以及MySQL和PostgreSQL数据库(部署在Heroku)-源码
实时Twitter情绪分析,用于品牌改进和主题跟踪 潜入这个行业,弄脏我的手。 这就是为什么我开始这个自我激励的独立项目的原因。 在Heroku服务器上尝试这个很棒的。 阅读以下一系列相关文章: :使用带有Tweepy,MySQL和Python的Streaming Twitter API收集Twitter数据 :使用RE,TextBlob,NLTK和Plotly进行Twitter情感分析和交互式数据可视化 :在Python中使用Dash和Plotly在Heroku上部署实时Twitter
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42134143