Twitter的个性 一个自然语言处理（NLP），机器学习和数据挖掘项目，该项目将在雇用专业人员之前自动进行筛选过程，或者可用于精神病学检查患者治疗的效果。 ●使用Twitter REST API挖掘用于个性识别的推文。 ●使用NLP技术（例如TF-IDF）为主题标签，表情符号和短语创建n元语法和单词向量。 ●使用朴素贝叶斯文本分类器训练机器以对个性类型进行分类。 ●使用10倍交叉验证来准确预测用户的Myers-Briggs人格类型。 如何使用： 首先运行pyGen以生成您的朴素贝叶斯分类器

Myers Briggs个性类型自然语言处理项目 介绍 我的名字叫内森·弗里特（Nathan Fritter），我痴迷于数据。 我拥有UCSB的应用统计学士学位，并且是UCSB数据科学俱乐部的活跃成员。 这是我已经完成的多个项目之一。 随时查看任何其他项目并提出建议。 该项目 该项目基于的Kaggle竞赛 来自Twitter上各个帐户的推文（都带有相应的性格类型）被收集在一起； 每个帐户都有一个个性类型，以及每个用户的最后50条推文。 最初，我的目标是对数据进行标记化（变成单个词或部分），消除