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  1. covid-vaccine-sentiments-源码

  2. COVID疫苗情绪 提议 作者：Nikita Case 目标 该项目的目标是对与COVID-19疫苗有关的推文进行情感分析。 这些情绪将与地理数据一起使用，以突出显示整个加拿大的正面和负面情绪领域。 将分析转推和喜欢，以比较Canda和美国之间正面和负面推文的受欢迎程度。 其他国家/地区将根据其总体极性得分（得分中的阳性程度）进行着色。 此数据将存储到在线数据库，并使用Amazon Web Services（AWS）作为Flask应用程序部署。 这将允许用户与显示以下内容的可视化进行交互：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42104181

  1. Aviation-tweets-sentiment-analysis:此情绪在Twitter上执行，以确定对美国航空的总体意见。 公司和品牌通常使用情感分析来跨社交媒体平台或整个网络监控品牌声誉。 数据科学机器学习在航空工业中的应用-源码

  2. 关于美国航空的推文的情感分析 这个项目是我使用Streamlit开发的机器学习和数据驱动的Web应用程序之一。 该项目的目标是形象化各种推特情绪，并确定对美国航空的总体看法。 公司和品牌通常使用情感分析来跨社交媒体平台或整个网络监控品牌声誉。 数据科学/机器学习在航空业解决问题中的应用。 关于数据集 该数据集是在2015年2月从Twitter上抓取的，首先要求参与者对正面，负面和中性推文进行分类，然后对负面原因进行分类（例如“后期飞行”或“粗鲁的服务”）。 有关数据集的更多详细信息，请参见 参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42157188

  1. 加密推文-源码

  2. 在Twitter上结合网络分析，情感分析和主题建模 刮取推文，建立图表，识别中心用户，生成趋势主题列表并评估用户情绪。 在本地Dash Web应用程序中可视化网络并与之交互。 如何使用。 在运行可视化应用“ dash_app.py”之前，必须运行两个脚本： 使用“ tweet_scrape.py”擦除推文。 您需要从Twitter获取API开发人员密钥（这是免费的）。 修改感兴趣的关键字的“ searchQuery”字段。 目前，这将抓取与关键字匹配的75,000条Tweets，或大约。 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_42121058

  1. sanstweet：-SANSTWEET--源码

  2. -SANSTWEET- 使用基于Web的程序创建的用于分析与DC Universe相关的Twitter用户情绪的应用程序。 安装Sanstweet :high_voltage: 用户手册 。 Andrew Patrick de Fretes，简历/简历

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42171132

  1. Twitter情绪分析：Twitter情绪分析Web应用程序-源码

  2. 顶峰项目 安装textblob 运行以下两个命令： $ pip install -U textblob $ pip安装TwitterAPI $ python -m textblob.download_corpora （有关更多信息或其他安装方法，请参见 。） 指示 安装django（ ） 下载traffic_data 移至traffic_data的根目录（与manage.py位于同一目录中） 按以下顺序运行这些命令：-> python manage.py migratio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_42114041

  1. stocktalk：用于社交媒体分析的数据收集工具-源码

  2. 目的 Stocktalk是一个可视化工具，可以跟踪Twitter上的推文数量和情绪，并提供一系列查询。 通过使用Twitter打开本地websocket并提取包含用户指定关键字的tweet，可以实现此目的。 例如，我可以告诉Stocktalk抓取所有提及以太坊的推文，并定期统计交易量，并每15分钟测量一次平均情绪。 然后它将连续记录此数据并更新在线数据库，该数据库可通过基于Flask的交互式Web应用程序可视化时间序列数据。 演示版 先决条件 Stocktalk需要Twitter和Mlab的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_42100971

  1. Twitter上的实时情绪跟踪，以进行品牌改进和趋势识别：基于交互式数据流的实时交互式Web应用程序，使用Twitter流数据，自动情感分析以及MySQL和PostgreSQL数据库（部署在Heroku）-源码

  2. 实时Twitter情绪分析，用于品牌改进和主题跟踪 潜入这个行业，弄脏我的手。 这就是为什么我开始这个自我激励的独立项目的原因。 在Heroku服务器上尝试这个很棒的。 阅读以下一系列相关文章： ：使用带有Tweepy，MySQL和Python的Streaming Twitter API收集Twitter数据 ：使用RE，TextBlob，NLTK和Plotly进行Twitter情感分析和交互式数据可视化 ：在Python中使用Dash和Plotly在Heroku上部署实时Twitter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134143

  1. Sentiment-Analyzer：使用Naive Bayes和CNN进行情感分析的模型，以及使用React在Tweets和Web应用程序上实现模型的方法-源码

  2. 情绪分析仪 怎么跑 用于模型训练 在jupyter上逐步运行进行模型训练。 运行来收集Samsung上的推文。（确保您具有Twitter Developers Account和twitter api凭据）。 运行 ，以在jupyter上使用Tweets的训练模型。 用于运行Web应用程序 脚步：- 导航到“ 文件夹。 运行yarn install 打开两个终端，在Web应用程序文件夹中运行npm start ，在kanjo-server文件夹中运行python server.py来启

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：weixin_42144554