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  1. 山东大学模式识别实验java源码

  2. 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作，并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq406736552

  1. SpamDetector:用于确定电子邮件是否为垃圾邮件的简单Python项目-源码

  2. 垃圾邮件检测器 一个简单的项目，用于检测给定的电子邮件是否为垃圾邮件，是针对系统开发和分析课程的AI主题而设计的。 使用以下数据集训练了预测模型： : 通过电子邮件发送到SPAM或从ADS处获得的罚单。 数据模型： : 开始使用 很快... 致谢 Dua D.和Graff，C.（2019年）。 UCI机器学习存储库[ ]。加州尔湾市：加利福尼亚大学信息与计算机科学学院。 谢谢。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_42165490

  1. crak_chess:Haskell制造的简单国际象棋引擎-源码

  2. crak_chess的自述文件 自述文件 动机 这个项目是一个编程练习，将在一个具体案例中进行实施。 特定的应用程序是一个简单的国际象棋引擎。 使用的语言是“ Haskell”，就像原型设计方案一样。 版本0.0.13.8 采用的版本控制将是这样的： 如何设置？ 设置摘要： 我们将使用“ ghc / ghci”编译器或“ Glascow Haskell编译器”。 因此，建议下载“ Haskell平台”。 将使用“ Cabal”作为构建工具。 依存关系 该代码将基于“ ghc”的8.6.5版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42116734

  1. Twitter：使用Twitter API的Twitter克隆。 （根据iOS课程的CodePath UCI设计）-源码

  2. 项目3- Twitter Twitter-第二部分 这是一个基本的Twitter应用程序，用于查看，撰写，收藏和转发推文。 花费时间：总共花费3.5个小时 用户故事 完成以下必需的功能： 用户可以撰写推文。 （4分） 用户可以收藏一条推文。 （4分） 用户可以转发推文。 （2分） 实现了以下奖励功能： 撰写推文时，用户看到该推文剩余字符数的倒计时（共280个）（2分） 用户可以在个人资料选项卡中查看其个人资料。 （3分） 用户会在推特中看到嵌入式图像（如果有）。 （3分） 视频演

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151599

  1. 分类：梅蒂斯项目3-源码

  2. 预测定期存款注册 我使用了几种机器学习算法，以使用UCI的银行营销数据集来预测定期存款注册。 预测谁会签约的目的是通过更加关注可能签约的潜在客户，同时减少与那些不太可能创建帐户的客户联系所花费的时间，从而整体提高电话营销活动的效率。 在可以找到我的建模，模型选择和数据解释过程的摘要。 SQL，探索，数据清理： 我首先创建了一个postgresql数据库，以完成一些初步的数据探索，例如看一下电话销售活动期间进一步的联系不再产生任何定期存款签约以及哪些职业签约数量最多的点。 我检查了空值并删除了重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42101384