带有BERT的UDA（无监督数据增强） 这是Kakao Brain的Pytorchic BERT 在pytorch中对Google的UDA 重新实现。 模型 UDA官方 这个仓库 UDA（X） 68％ 乌达（O） 90％ 88.45％ （最大序列长度= 128，火车批次大小= 8） UDA UDA（无监督数据增强）是一种半监督学习方法，可在多种语言和视觉任务上实现SOTA结果。 仅用20个标记的示例，UDA的性能就优于之前在25,000个标记的示例上训练的IMDb上的SOTA。