基于损坏的谷粒百分比的米级图像处理技术的探索 这项工作是COMP9517计算机视觉主题UNSW 2020的一部分 我们执行了以下任务（有关详细信息，请参阅报告）： 任务1： 实施Iso数据强度阈值处理以在给定的水稻图像（灰度图像）中分离背景和前景。图像具有双峰像素强度直方图。 任务2： 实现两遍连通分量标记算法，对每个图像中的米粒进行计数。 任务3： 从Task2中获得的连接的组件标签中，使用最小像素面积作为阈值来计算受损稻粒的百分比。 档案： Report.pdf：有关实施过程和意见的详细信