USienaRL 这是用于增强学习（RL）实验的python 3.6及更高版本的库。 该库背后的想法是生成一个直观而通用的系统来生成RL代理，实验，模型等。该库是模块化的，可以轻松进行实验迭代和验证。 目前，它已用于我的研究中，并且最初是出于该目的而构建的。 使用NumPy对整个包装系统进行矢量化处理。 这使得环境和代理都可以非常快速地运行，尤其是在大规模实验中。 注意：这并不意味着是入门级框架。 希望用户至少在python和强化学习方面都有一定的经验。 产品特点 包装内含： 环境抽